Earth engine : Land Surface Temperature

Dynamic World V1 : แผนที่การใช้ที่ดินแบบ Real Time

Dynamic World V1 เป็น Earth engine Data Catalog ที่มีการแปลภาพ เป็นแผนที่การใช้ที่ดิน แบบอัตโนมัติ เพียงแค่เราใช้ภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel 2 แล้วใช้แบบจำลองของ Dynamic World V1 ก็จะสามารถแปลภาพการใช้ที่ดินโดยอัตโนมัติ โดยแบบจำลอง Dynamic World V1 เป็นแบบจำลองที่ประมวลผลบนคลาวด์ และใช้ Fully Convolutional Neural Network (FCNN) ที่เป็น Deep Learning ที่มี Training Set ของทั่วโลกพร้อม

ศึกษาเพิ่มเติมได้จาก -> https://www.nature.com/articles/s41597-022-01307-4#Tab1

ลองนำมาใช้กับพื้นที่ จังหวัดบุรีรัมย์ ได้ผลลัพธ์ดังภาพข้างล่าง

ตัวอย่าง Code

var startDate = '2021-01-01'; var endDate = '2021-01-30'; var DW = ee.ImageCollection('GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1') .filterDate(startDate, endDate); var DWImage = ee.Image(DW.mosaic()).clip(data); print('DW ee.Image', DWImage); var classification = DWImage.select('label'); var DWVisParams = { min : 0, max: 8, palette : ['#419BDF','#397D49','#88B053','#7A87C6', '#E49635','#808000','#808080', '#A59B8F', '#B39FE1'] }; Map.addLayer(classification, DWVisParams, 'classsified Image'); Map.centerObject(data); //Ex Export.image.toDrive ({ image: classification, description: 'Landuse2022', folder: 'Landuse2022', fileNamePrefix: 'Landuse_Y2022', region: data, scale: 30, })  

Coding สำหรับ Earth Engine >https://code.earthengine.google.com/714ab53f2b834e475db1992adc7b8443

เราสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อดูการเปลี่ยนแปลง ของการใช้ที่ดินในแบบเปรียบเทียบกับ ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน เพื่อวางแผนในการอนุรักษ์ ต่อไปครับ