1. Home
  2. Docs
  3. Earth engine : Dynamic World V1 : แผนที่การใช้ที่ดินแบบ Real Time

Earth engine : Dynamic World V1 : แผนที่การใช้ที่ดินแบบ Real Time

Earth engine : Dynamic World V1 : แผนที่การใช้ที่ดินแบบ Real Time

Dynamic World V1 : แผนที่การใช้ที่ดินแบบ Real Time 
Dynamic World V1 เป็น Earth engine Data Catalog ที่มีการแปลภาพ เป็นแผนที่การใช้ที่ดิน แบบอัตโนมัติ เพียงแค่เราใช้ภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel 2 แล้วใช้แบบจำลองของ Dynamic World V1 ก็จะสามารถแปลภาพการใช้ที่ดินโดยอัตโนมัติ โดยแบบจำลอง Dynamic World V1 เป็นแบบจำลองที่ประมวลผลบนคลาวด์ และใช้ Fully Convolutional Neural Network (FCNN) ที่เป็น Deep Learning ที่มี Training Set ของทั่วโลกพร้อม
ศึกษาเพิ่มเติมได้จาก -> https://www.nature.com/articles/s41597-022-01307-4#Tab1
ลองนำมาใช้กับพื้นที่ จังหวัดบุรีรัมย์ ได้ผลลัพธ์ดังภาพข้างล่าง
ตัวอย่าง Code

var startDate = ‘2021-01-01’;
var endDate = ‘2021-01-30’;
var DW = ee.ImageCollection(‘GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1’)
.filterDate(startDate, endDate);

var DWImage = ee.Image(DW.mosaic()).clip(data);
print(‘DW ee.Image’, DWImage);

var classification = DWImage.select(‘label’);
var DWVisParams = {
min : 0,
max: 8,
palette : [‘#419BDF’,’#397D49′,’#88B053′,’#7A87C6′, ‘#E49635′,’#808000′,’#808080’, ‘#A59B8F’, ‘#B39FE1’]
};
Map.addLayer(classification, DWVisParams, ‘classsified Image’);
Map.centerObject(data);

//Ex

Export.image.toDrive
({
image: classification,
description: ‘Landuse2022’,
folder: ‘Landuse2022’,
fileNamePrefix: ‘Landuse_Y2022’,
region: data,
scale: 30,
})

เราสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อดูการเปลี่ยนแปลง ของการใช้ที่ดินในแบบเปรียบเทียบกับ ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน เพื่อวางแผนในการอนุรักษ์ ต่อไปครับ

ไฟล์แนบ